上一则该文他们的统计数据作者归属于本年度统计数据，获得重回推论并不明显，但关联性很强。接下去本诗篇将紧密结合重回Kaysersberg，从当月统计数据的视角对粗钢当月出口量同时实现100、200、500亿吨严控最终目标下，估计线盘当月出口量变动情况。

责任编辑展开重回Kaysersberg换用excel辅助工具，当中线盘出口量统计∏数据作者换用Mysteel考察铜线煤炭企业前述出口量美国农业部统计数据当月总计值变频空调值，粗钢出口量统计Ψ 数据作者优先选择国家统计局发布当月日均出口量统计数据除以当月日数。

具体来说，他们对粗钢-线盘统计数】据做厚边，换用数列态势线展开插值，插值式子为y = -1E-05x2+ 0.2279x - 473.34，与此同时获得R2 = 0.2255，则表示粗钢-线盘出口量统计数据间存有很大正关联性，但关联性并较弱。

这儿补足呵呵，R Square是测量常数，也叫插值Ins15TD，是正态分布R的万平方，与此同时也等同于表2中重回预↑估SS/(重回预估SS+状态参数SS)，那个值在0~1间，越大，代表者重回数学模型与前述统计数据的插值某种程度越高。当那个值小于0.8时则表示强正有关。

紧密结合上图由此可知，态※势线插值预估呈现出关联性，但关联性气压偏强。接下去展开重回预估预估。他们在95%概率密度函数下排序获得的重回Kaysersberg处理意见如下表所示。

关联性的明显某种程度他们主要依照Multiple R电液推杆供货商、F检测和P值推论来展开推论，当中Multiple R=0.46，印证了关联性较弱的推论；但P值=0.0085<=0.01，表明推论具有极其明显的统计学意义。他们得出的重回方程为y=217.79+0.05x。

这儿补足呵呵，当中Multiple R是指正态分布R，值在-1与1间，越接近-1，代表者越高的负有关，反之，代表者越高的正有关关系；F检测主要是检测因变量与自变量间的线性关系是否明显，用线性数学模型来描述他们间的关系是〗否恰当，越小越明显；如果P值>0.05， 则推论不具有明显的统计学意义，如果0.01值<0.05，则推论具有明显的统计学意义，如果P<=0.01，则推论具有极其明显的统计学意⌒　义。

最后，他们根据重回方程y=217.79+0.05x展开排序粗钢严控100、200和500亿吨情况下线盘出口量影响值。根据排序得出，在粗钢出口量严控100亿吨情况下，线盘出口量减少134.33亿吨；在粗钢出口量严控200亿吨情况下，线盘出口量减少129.33亿吨；在粗钢出口量严控500亿吨情况下，线盘出口量减少114.33亿吨。

注意：本篇涉及出口量均为当月总计出口量。

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